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La inteligencia artificial impulsa la adopción de nube híbrida en Argentina

Un encuentro tecnológico en Buenos Aires reunió a expertos para analizar cómo la IA y las plataformas de código abierto están transformando la infraestructura informática de empresas y organismos públicos.

El ecosistema corporativo de tecnologías de la información en Argentina está marcado por la búsqueda de agilidad, eficiencia y escalabilidad. Este contexto ha llevado a empresas y organismos públicos a acelerar la transformación de sus infraestructuras informáticas. La novena edición del Red Hat OpenShift Commons Gathering en Buenos Aires, en el que participó iProfesional, confirmó la madurez del mercado local, con más de 300 asistentes y el posicionamiento de Argentina como referente en la adopción de código abierto para el hemisferio sur.

El encuentro reunió a profesionales de sistemas, clientes, socios y líderes del sector, quienes compartieron conocimientos sobre inteligencia artificial, virtualización y despliegues nativos en la nube. El debate se centró en cómo las organizaciones utilizan plataformas como Red Hat OpenShift para innovar más rápido, optimizar costos operativos y escalar servicios en arquitecturas de nube híbrida, facilitando la modernización de aplicaciones tradicionales.

Jorge Payró, country manager de Argentina y senior director de la región SOLA para Red Hat, analizó el panorama: «Argentina consolida un ecosistema tecnológico cada vez más maduro, en el cual la colaboración entre el sector público y privado es clave para acelerar la innovación». «Vemos cómo organizaciones de distintas industrias adoptan tecnologías open source para modernizar sus operaciones y así preparar el terreno para acelerar la adopción de IA», destacó.

Para comprender este cambio, es clave entender plataformas como OpenShift, basada en Kubernetes, que orquesta contenedores y administra microservicios. Payró resaltó que esta herramienta permite la gobernanza del ciclo de vida completo de las aplicaciones en un entorno de nube híbrida abierta, crucial para equipos que operan entre centros de datos propios, nubes públicas, privadas y entornos virtualizados.

La irrupción masiva de la inteligencia artificial redefinió prioridades corporativas a nivel global. En el encuentro se enfatizó que el futuro de esta tecnología es abierto, híbrido y debe basarse en modelos adaptables a necesidades específicas. La respuesta de Red Hat es OpenShift AI, una plataforma integrada que gestiona el ciclo de vida completo de proyectos de aprendizaje automático.

Payró explicó que la plataforma facilita la integración de modelos abiertos y cerrados para entrenarlos con fuentes de datos internas, protegiendo la privacidad y asegurando la soberanía digital. Además, puntualizó que «la posibilidad de elegir con libertad diferentes modelos fundacionales disponibles en el mercado ayuda a las compañías a ahorrar una enorme cantidad de tiempo y dinero».

Para fortalecer esta visión, Red Hat invierte en capacidades analíticas. Payró hizo referencia a la reciente adquisición de Neural Magic, especializada en algoritmos de alto rendimiento, que mejora la eficiencia de servidores de inferencia clave para el procesamiento de datos en tiempo real.

La evolución de la virtualización es otro eje central. Red Hat lanzó OpenShift Virtualization, una funcionalidad que permite ejecutar máquinas virtuales tradicionales y contenedores modernos en la misma plataforma unificada. Payró explicó que esta característica aborda el aumento de costos en el mercado de la virtualización y ofrece flexibilidad arquitectónica para modernizar infraestructura y mejorar la eficiencia operativa.

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